Появление новой разработки искусственного интеллекта (ИИ) от китайской компании DeepSeek вызвало обвал акций японских технологических компаний.
Как передает Reuters, появление на рынке более дешевого в сравнении с западными конкурентами китайского аналога (ИИ) поставило под сомнение позиции всех ведущих мировых компаний в этой области.
Агентство отмечает, что японские компании оказались в центре внимания, поскольку рынки в Южной Корее, на Тайване и КНР закрыты на ближайшие несколько дней в связи с празднованием Нового года по лунному календарю.
Запуск и быстро растущая популярность DeepSeek подтолкнули инвесторов к сбросу акций технологических компаний по всему миру.
Акции Nvidia, которая является одной из крупнейших американских технологических компаний, а также разработчиков графических процессоров и чипов, игравшей передовую роль в развитии технологий ИИ, упали на 17%, убытки составили 593 млрд долларов
Как сообщает Bloomberg, 500 богатейших людей мира потеряли в общей сложности 108 миллиардов долларов в понедельник из-за обвала технологического сектора.
Миллиардеры, чьи состояния связаны с искусственным интеллектом, понесли наибольшие потери: состояние соучредителя Nvidia Дженсена Хуанга сократилось на 20,1 млрд долларов ( 20%), в то время как потери соучредителя Oracle Corp. Ларри Эллисона в 22,6 миллиарда долларов были больше в абсолютном выражении, но составили всего 12% его состояния, согласно индексу миллиардеров Bloomberg.
Майкл Делл из Dell Inc. потерял 13 миллиардов долларов, а соучредитель Binance Holdings Чанпэн Чжао (CZ) лишился 12,1 млрд долларов.
Генеральный директор OpenAI (американская научно-исследовательская организация, считающейся передовой в области развития ИИ) Сэм Альтман назвал китайский DeepSeek "впечатляющей моделью".
"Очевидно, что мы будем создавать гораздо более совершенные модели, а появление нового конкурента не может не радовать", - цитирует Reuters его слова.
Агентство сообщает, что хотя о китайской компании из города Ханчжоу известно немного, для обучения ИИ использовались не самые мощные по производительности чипы от компании Nvidia, а на его создание потрачено всего $6 млн, это предположительно и подорвало доверие со стороны инвесторов - мощность чипов считалась важнейшей составляющей для обучения ИИ.